Przenoszenie średnio rozwiązujące

Lato 2018: Projekt w toku. Poniedziałek, 07 lipca 2018 08:00 Rok 2018 na pełnych obrotach, przynosi nam kilka nowych projektów: WEB clientserver Back Office application. Używamy Vaadin do dostarczania GUI w responsywnym designie - z łatwością dostosowujemy się do wszystkich trzech głównych platform: komputerów stacjonarnych, tabletów i telefonów komórkowych. Wygląda ładnie Design został opracowany przez firmę Neomind w Monachium. Nasz zespół oprogramowania CADCAM zajmuje się nowymi zadaniami optymalizacji i grafiki wektorowej, aby system mógł funkcjonować na najwyższym poziomie. Korzystamy z bibliotek optymalizacyjnych z instytutu Fraunhofer i Siemensa - wszystkich niemieckich produktów, od świetnych czasów rewolucji IT. Rozszerzyliśmy zespół o nowych programistów, dzięki czemu mamy solidne podstawy do rozwoju C. Nasz austriacki klient dostarcza nową aktualizację oprogramowania Back Office dla swoich klientów, wykorzystujemy nasz know-how w masowym transporcie, aby pomóc w pokonaniu tak trudnych zadań. Stres-y, ale do 10 lipca to powinno być skończone. Nasza aplikacja internetowa dla Sps, należąca do post. at do przetwarzania przesyłek w sklepach internetowych, pozostała bez wsparcia. Rzekomo nie potrzebne. Cóż, traktujemy to jako znak zaufania do jakości naszego oprogramowania :-) Koniec roku 2018: rzeczywistość 2018 roku będzie lepsza niż się spodziewaliśmy. Poniedziałek, 28 grudnia 2018 r. 08:00 Życzymy Wam wszystkiego najlepszego w 2018 r. Nasza firma osiągnęła sukces 2018 rok i pomimo aktualnego nastroju optymistycznie patrzymy na rok 2018. Nie pozwól, aby ogólne negatywne prognozy wpływały na twoje decyzje. Nie ma realnego zagrożenia dla dalszego dobrobytu gospodarczego. Tak, polityka europejska i amerykańska podejmują wiele złych decyzji, ale nie zarządzają naszymi firmami. My robimy. Dlatego pamiętaj: Żadna kwota winy nie może zmienić przeszłości i żadna ilość niepokoju nie może zmienić przyszłości w sierpniu 2018 r .: Wyprzedzanie Nokii przez Microsoft - historia ewoluuje w przewidywanym kierunku. Środa, 8 lipca 2018 08:00 W ciągu ostatnich trzech lat skomentowaliśmy tę umowę ogólną opinią, że może to być pocałunek śmierci dla firmy Nokia i ist Smartphone. No cóż, warto przytoczyć najnowsze wiadomości z DowJones Newswires: DJ Microsoft ma przerobić 7 800 miejsc pracy w telefonach - 2 aktualizacja 08-7-2018 Chelsey Dulaney Microsoft Corp. ujawnił plany środowe, aby obniżyć do 7 800 miejsc pracy i zdobyć 7,6 miliarda odpis związany z zakupem telefonu Nokia Corp. s w 2017 roku. Oprócz odpisu, który zostanie zaksięgowany w czwartym kwartale fiskalnym, Microsoft poinformował, że zażąda również opłaty restrukturyzacyjnej w wysokości od 750 milionów do 850 milionów. Firma oczekuje, że ruchy zostaną znacznie zakończone przed końcem roku kalendarzowego. Przechodzimy od strategii, aby rozwinąć niezależną firmę telefoniczną do strategii rozwoju i stworzenia dynamicznego ekosystemu Windows, w tym naszej własnej rodziny urządzeń, powiedziała w wiadomości e-mail do pracowników Chief Executive Satya Nadella. Większość cięć pracy będzie pochodzić z branży telefonicznej. 9 miliardów transakcji Nokia - uderzony przez Steve'a Ballmera, poprzednika pana Nadellasa pod koniec 2017 roku - miało uczynić Microsoft odpowiednim graczem w smartfonach. Zamiast tego firmy smartfony firmy Windows straciły udział w rynku i wykrwawiły czerwony atrament. W czerwcu firma Microsoft przetasowała rangę wykonawczą, co jest ostatnim sygnałem, że naciska przycisk resetowania w swojej firmie sprzętowej. Wśród ruchów znalazło się odejście byłego szefa Nokii Stephena Elopa. Microsoft powiedział, że przyszłe perspektywy dla segmentu sprzętu telefonicznego są teraz poniżej jego pierwotnych oczekiwań. . Microsoft ostrzegł niedawno, że planuje obniżyć koszty na swoim smartfonie i innych urządzeniach. Jego walczący oddział Nokii został skierowany na tysiące cięć w pracy w największych zwolnieniach w historii Microsoftu, ogłoszonych w ubiegłym roku. Według stanu na 31 marca, Microsoft poinformował, że wyciął 18 000 miejsc pracy, zgodnie z dokumentacją prawną. Czy ktokolwiek wie, co ma się rozwijać i stworzyć żywy ekosystem Windows, w tym nasze własne rodziny urządzeń? To nie jest IT, to nie jest komunikacja mobilna, to nie jest opłacalne, ani zrozumiałe. To czysty marketing blabla, wydawany przez CEO swoim pracownikom. Nie jest tak, jak się robi poważny biznes. Dokąd zmierza ta droga Odpowiedź zostanie ujawniona w najbliższej przyszłości. Lato 2018: Jakość oprogramowania - już zabija. Poniedziałek, 25 maja 2018 08:00 Jakość oprogramowania jest generalnie bardzo zła. Opóźnia się znacznie w porównaniu z innymi branżami, takimi jak samoloty. Ale nikt o tym nie mówi, a zwłaszcza branża IT bardzo niechętnie podchodzi do tego punktu. A gdy firmy informatyczne mówią o jakości oprogramowania, - niż głównie w pozytywnych konotacjach, gdzie mierzą i starają się osiągnąć wysoką jakość. Ale rzeczywistość nie może być przez długi czas oszukiwana przez promocję. Jak wiesz. wraz z upływem czasu prawda staje się silniejsza, podczas gdy kłamstwo słabnie. W zeszłym tygodniu najnowszy samolot wojskowy Airbus A400M rozbił się w wybuchu dymu i ognia w ziemię po błędzie oprogramowania zatrzymał wszystkie swoje silniki. Podczas lotu. bbcnewstechnology-32810273 Widząc to, można przypomnieć sobie rozważania Sir Stephena Hawkinga sprzed kilku miesięcy, dotyczące niebezpieczeństwa sztucznej inteligencji dla ludzkości: bbcnewstechnology-30290540 Nie, nie. ta tragedia została spowodowana wyłącznie przez ludzki błąd - programista popełnił błąd i nikt przez cały proces zapewnienia jakości oprogramowania w firmie Airbus nie odkrył tego. Zostało to na nieszczęśliwych członkach załogi, umierających w wypadku. Istnieje jeszcze jedna, ale interesująca kwestia: wielu ekspertów IT komentuje teorię Hawkingsa, dzieląc się na dwie przeciwstawne opinie: TAK, jest to zagrożenie dla ludzkości i NIE, nie ma potrzeby martwić się, że sztuczna inteligencja przeniosła ludzkość. Google na przykład mówi: TAK, powinniśmy być świadomi tego niebezpieczeństwa i odpowiednio reagować. Podczas gdy Microsoft (poprzez swojego Głównego Oficera Technologicznego) mówi, że nie, nie ma się czym martwić. Cóż, znając oprogramowanie i produkty Microsoftu, ta martwa opinia nie pasuje do ogólnego obrazu dzisiejszego świata, kierowanego przez te wielkie międzynarodowe korporacje i pieniądze. Oprogramowanie Microsoft z pewnością odgrywa także dużą rolę w Airbusie podczas projektowania nowych samolotów. Dzięki narzędziom wizualnym, w których firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, a każdy może się uczyć programowania i być programistą, należy również pomyśleć o możliwym wyniku. Ważne są nie tylko oszczędności. Wynikowa jakość jest tutaj, z tą tendencją, zagrożona. Sam jestem prywatnym pilotem i jak do tej pory wyrzucam wszystkie komputery z kokpitu, jest to możliwe. W Airbusie lub Boeingu za kierownicą stoją inne interesy i duże firmy IT, co jest przyczyną projektowania coraz to bardziej skomputeryzowanych maszyn latających i zabijających. Ja sam, będąc pilotem, coraz bardziej się martwię, gdy mój pas bezpieczeństwa kliknie przed startem, siedząc w dużym skomputeryzowanym samolocie. MarchApril 2018: News Poniedziałek, 23 lutego 2018 16:00 Kilka nowości na 2018 rok: budujemy nowe relacje biznesowe z klientem w Niemczech. To są projekty z aplikacjami mobilnymi na Androida. Korzystając z naszego know-how w Androidzie, aplikacje mobilne. Dokładnie śledzimy, co dzieje się teraz z Nokią. jak wspomnieliśmy wcześniej. Do zespołu dołączają także nowi programiści, którzy pomagają w starszych aplikacjach Windows. Bratysława i Słowacja przyciągają coraz więcej międzynarodowych nazw IT i Telco, aby rozmieścić lokalną siłę roboczą na potrzeby globalnych usług. Po Siemens, IBM, Lenovo, T-Systems, ATT również IT of Amazon nadchodzi. Widzimy nowe możliwości także dla średnich i mniejszych nazw, ponieważ pracownicy zdobywają nowy poziom doświadczenia w międzynarodowym środowisku pracy. Firmy uznają preferowane warunki, które oferuje Bratysława, w porównaniu do czeskich, polskich lub węgierskich obszarów metropolitalnych. Przy obecnym spadku kursu EURUSD praca w strefie euro staje się tańsza, a przez to bardziej atrakcyjna dla klientów z USA. Być może wkrótce nadejdzie odpowiedni czas na zabezpieczenie pary EURUSD. Więcej na uwadze technicznej: czy wiesz, że Boost boost. org? Niektórzy z naszych programistów mają dogłębną wiedzę na ten temat, ale wzięli udział w projekcie. Jeśli szukasz biblioteki wieloplatformowej c, może to być odpowiedni wybór dla Ciebie. Marzec 2017: Mobilny gigant łapie słomę (lub Androida) poniedziałek, 17 marca 2017 r. 16:00 Niezwykle interesujące jest śledzenie historii życia firmy Nokia. Nasze zainteresowanie jest profesjonalne, ponieważ rozwijamy aplikację na smartfony i Nokia jest jednym z głównych producentów. Ostatnim statusem było to, że NOKIA została sprzedana firmie Microsoft. Jeśli spojrzysz w dół na ten blog z wiadomościami, zobaczysz, że nasza opinia na temat tego przejęcia była taka, że ​​może to być pocałunek śmierci dla Nokii. Jest to z pewnością mocno sprzeczne z tym, co mówią Microsoft i Nokia. Jakie są najnowsze wiadomości? W lutym 2017 roku Nokia ogłosiła, że ​​kolejny smartfon będzie oparty na systemie operacyjnym od Google - Android. Więcej informacji można znaleźć na przykład tutaj: en. wikipedia. orgwikiNokiaX Jest to bardzo zaskakująca decyzja ze strony firmy, której właścicielem jest Microsoft, który jest producentem mobilnego systemu operacyjnego Windows Mobile. To tak, jakby Mercedes-Benz sam nie produkował swoich samochodów, ale kupił je od Kia w Korei Południowej. I po prostu przyklej logo na zderzaku. Takie transakcje są dziś bardzo powszechne i na pewno mają sens, z biznesowego punktu widzenia. Ale mówi też o zapleczu technicznym firmy. Z biznesowego punktu widzenia może to być słuszna decyzja, ponieważ może pomóc Nokia przetrwać na rynku smartfonów. Gdy Nokia przetrwa, będzie to pozytywna wiadomość, z przynajmniej tych powodów: - każdy niezależny producent więcej, jest dobry dla konsumenta - telefony Nokias są dobre, jeśli chodzi o sprzęt. Ich aparaty na przykład wciąż są najlepsze. I na koniec, mamy nadzieję, że kiedy Microsoft będzie korzystał i dostosowywał system operacyjny Android, może nauczyć się, jak zrobić dobry system operacyjny i ulepszyć swój własny produkt i systemy operacyjne na poziomie Androida. Z uwagi na ogromny udział w rynku produktów Microsoftu, może to być najcenniejszy efekt utrzymania przez firmę Nokia smartfonów i korzystania z Androida. A tak przy okazji, wystąpi również jeden negatywny efekt: nasze przewidywania staną się błędne. Ale chętnie wymieniamy to na korzyści, jak wyżej. Trzymamy kciuki za telefony Nokias z Androidem i będziemy dalej śledzić historię. Listopad 2017: Nowe biura dla Solver IT. Poniedziałek, 11 listopada 2017 09:00 W tym roku mamy nowe biuro. Nasze biuro w Bratysławie przeniosło się do nowych, nowych biur, niedaleko centrum Bratysławy, w miejscowości o nazwie Kramare. 4 piętra oferują teraz wystarczającą ilość miejsca dla naszych zespołów projektowych i dbają o bardziej spokojne warunki pracy. Własne miejsce parkingowe to ważna wygoda dla naszych gości i deweloperów, gdy przyjeżdżają do nas samochodem. Dlatego proszę wziąć pod uwagę nowy adres: Uhrova 20, Bratislava Kramare. Wrzesień, październik 2017: wiadomości z komputerów mobilnych wtorek, 10 września 2017 16:00 To się zmienia. Na rynek wchodzi coraz więcej ruchów. Czego potrzebujesz Urządzenie i oprogramowanie. Jeśli chodzi o urządzenie, to sprzęt jest zawsze o wiele bardziej zaawansowany niż oprogramowanie. Dzięki temu najnowsze telefony komórkowe są wytrzymałe, wszechstronne i trwałe. Jednym z najlepszych przykładów jest CAT B15 mobile. Takie urządzenia łatwo porównują wytrzymałość z komputerami przemysłowymi iw ten sposób atakują ostatnie stanowisko obrony komputerów przemysłowych. Ta bitwa będzie miała wyraźnego zwycięzcę - telefon komórkowy. Tak jak PDA wyparowało z rynku, komputer przemysłowy jest kolejną ofiarą ataku na telefony komórkowe. Mając miliardy wyprodukowanych przedmiotów, które są o wiele tańsze i wszechstronniejsze niż jakikolwiek inny wyspecjalizowany komputer, telefony komórkowe przejrzą się wyraźnie w niedługim czasie. Z drugiej strony - oprogramowanie, jak zawsze, pozostaje w tyle za sprzętem. Powolny, zapluskwiony i denerwujący dla użytkownika, wciąż ma wiele do zaoferowania dla ulepszeń. Liczymy z Andoridem i iOS, nic więcej w zasięgu wzroku. Można poprosić o Windows Mobile, ale. to, co mówią użytkownicy, jest jasne: wolniejsze niż poprzednie wersje. To nie jest właściwa droga, jak nowa wersja powinna się prezentować. Ostatnie wiadomości - zakup Nokii przez Microsoft jest w tej linii widzenia jedynie pocałunkiem śmierci dla Nokii. Zakładamy, że niektórzy sprytni ludzie wykupią tanie telefony komórkowe od Nokii i reszty - smartfony, pod nadzorem Microsoftu, umrą za kilka lat. Nie możemy się doczekać, co stanie się w maju, w czerwcu 2017 r .: Komputery przenoszą się mobilnie. Poniedziałek, 6 maja 2017 r. 09:00 Tak i to prawda. W wielu branżach jest dużo miejsca na nowe aplikacje i wzrost produktywności. Wszystkie rozproszone firmy będą korzystać z nowej generacji mobilnych urządzeń komputerowych, które będą w zasadzie wszystkie smartfony. Trend ten był jasny jeszcze kilka lat temu, kiedy przewidywaliśmy śmierć palmtopów na rzecz smartfonów. Nieprzyjemna była słabość Nokii, która była przyczyną śmierci Symbiana. Ale mamy szczęście, że Google jest tutaj i zapewnia nam Andorid, przyszły system operacyjny dla telefonów komórkowych. Podobnie jak w przypadku każdej technologii, również komputery mobilne mają swoje ciemne strony, obecnie reprezentowane przez mnóstwo bezużytecznych, wprowadzających w błąd aplikacji, które będą źródłem desiluzji dla użytkowników końcowych, a tym samym spowolnią cały rozwój rynku. Nikt tak naprawdę nie chce czytać książki na smartfonie ani wykonywać kalkulacji arkusza kalkulacyjnego. To jest nonsence. To samo dotyczy przeglądu danych statystycznych lub prezentacji biznesowych. Nie chcesz podejmować ważnych decyzji biznesowych na smartfonie. Nie rób tego. Z boku jest to niewygodne, jest też niebezpieczne, ponieważ smartfony pozostają bardzo podatne na atak hakerów i ataki, narażając na szwank twoje dane. Poza tym smartfony są przyszłością. Widzimy wyraźny spadek sprzedaży komputerów stacjonarnych, stały stan po stronie serwera, ponieważ WEB będzie dalej ewoluować, a smartfony będą nadal latać. Po stronie aplikacji i oprogramowania, widok jest również dość jasny, jak powiedziałby analityk giełdowy: sprzedaż Nokia, Microsoft, Facebook, HP, SAP. i wszystkie chytre, dinosele. I kupuj Google, Samsunga, RedHata i wszystkich nowych, bardziej uczciwych nowoprzybyłych, którzy rozumieli, że jakość produktu dla klienta jest lepsza niż chciwość. Styczeń 2017: Życzymy Ci skrętu w prawo w poniedziałek, 06 stycznia 2017 09:00 W roku 2017 nasza firma życzy wszystkiego najlepszego osobistego, a także Twojej firmie. Czasy są trudne,. nie nie, nie jest to trudne, nie jest właściwym słowem na to, co się dzieje. Dokładniejsze byłoby: w końcu nadchodzi potrzebna zmiana. Zmiana dotyczy prawdziwych godnych zaufania czynów, które są zgodne ze słowami i promocjami. Takie podejście do biznesu jest bliskie wygaśnięcia w ostatnich latach. Uważamy jednak, że to, co dziś w prasie nazywa się kryzysem, jest w rzeczywistości potrzebną, nieuchronną zmianą, która nadchodzi. To jest prawdziwa zmiana, ponieważ nie ma kryzysu gospodarczego ani finansowego. Jest to prosty i zwykły kryzys powszechnej moralności i etyki. Takie podstawowe cechy zniknęły z naszego życia biznesowego, zaczynając od obżarstwa na Wall Street lata temu i szybko rozprzestrzeniając się w całym świecie biznesu. Wierzymy, że wciąż istnieją mądrzy ludzie, którzy wiedzą, z Woodrow Wilson: Tylko człowiek, który płynie pod prąd, zna jego prawdziwą siłę. Życzymy ci wystarczająco dużo, abyś mógł osiągnąć swoje cele w 2017 roku, ponieważ są zlokalizowani wcześniej, a nie w dół. Październik Listopad 2017: MobilProfi to odpowiednia aplikacja dla Twojego telefonu komórkowego. Poniedziałek, 05 października 2017 09:00 Telefony komórkowe poprawiają jego użyteczność i funkcje w szybkim tempie. Moc obliczeniowa i pamięć zapakowana w najnowszy smartfon są teraz porównywalne do starszych komputerów stacjonarnych. Udoskonalony system operacyjny Android, nowe aplikacje, trwałość i dodana funkcja skanowania kodów kreskowych to cechy, które czynią najnowsze smartfony nawet bardziej wyspecjalizowanymi i drogimi urządzeniami mobilnymi - komputerami podręcznymi. Podobne zmiany zaszły w ciągu ostatnich 5 lat - telefony komórkowe wyciszyły PDA z rynku. A teraz zrobią to samo z przenośnymi komputerami używanymi w mobilnych aplikacjach biznesowych. Nasi klienci śledzą tę wymianę technologii i przygotowują z portowaniem bieżących mobilnych aplikacji biznesowych na telefony komórkowe z systemem Android, z włączoną funkcją skanowania kodów kreskowych. W tym samym czasie cena za takie zaawansowane smartfony spada codziennie, a wraz z planem taryfowym od operatora, inwestycja w sprzęt może wynosić nawet zero. Jeśli dążysz do zatarcia TOC dla aplikacji mobilnej, poproś nas o referencje i niewiążącą propozycję projektu. Sierpień Wrzesień 2017: IT dla administracji - kontynuacja. Środa, 1. Sierpień 2017 09:00 Pojawiło się więcej problemów, ostatnio pojawiły się systemy informatyczne dla rządu: nowy system podatkowy za 10 mln EUR został porzucony, a stary system powrócił, aby wykonać to zadanie. Media dyskutują o tym, czy zakończy się to procesem, ponieważ IBM chce uzyskać swoje pieniądze niezależnie od faktu, że dostarczone oprogramowanie nie spełnia swojej roli. Zobaczmy, jak kończy się cenny klient słowackiego rządu. Zakładam, że jest to cenny klient, więc nie będzie procesu sądowego. Podobna sytuacja ma miejsce w Republice Czeskiej z nowym rozproszonym systemem informatycznym do rejestracji ogromnych problemów pojazdów, minister prawie zwolniony, ludzie nie mogą rejestrować swoich nowych samochodów przez 2 tygodnie. Co mam na myśli W tym samym czasie otrzymujemy oferty, aby zapewnić pracownikom programowym takie projekty rządowe, z oprocentowaniem około 6-8 tys. Euro miesięcznie. Jest to 2-4-krotność średniej stopy rynkowej i wyraźny znak, że praca dla rządu to bardzo intratna praca. W ten sposób obrażenia są podwojone, pojawia się po obu stronach. Przednia strona - dostarczone oprogramowanie pełne wad, gdzie szkody szacowane są na 73 mln EUR za nieudany system podatkowy, a po drugie - za odwrotną stronę, bardziej ciemne i nie tak wyraźnie widoczne, nawet większe szkody na rynku pracy w IT - ponieważ programiści opuszczają swoje - stable ale mniej opłacone - praca dla takiej fortuny. Dostaną te pieniądze przez jakiś czas. i niż Jaką pracę zaakceptują po tym, jak zobaczyłem wielu z nich przechodzących na wegetatywną otchłań wiszącą w urzędzie pracy, zamiast wracać do pracy za niższe wynagrodzenie. Zakładam, że te obrażenia są większe niż te 73 miliony na pierwszej stronie opowieści. JulyAugust 2017: Gorące lato w środkowej Europie. Poniedziałek, 02 lipca 2017 09:00 Tego lata zaczyna się gorąco w środkowej UE. Temperatura wzrasta znacznie powyżej 30 stopni Celsjusza i pokazuje, że klimat naprawdę się zmienia - nasz obszar się ociepla. Jeśli jest to efekt globalny, nie wiemy, że nie postrzegamy pogody na całym świecie, ale lokalnie, gdzie mieszkamy. Tak, może być tak, że inne części świata stają się cieplejsze, jak widzimy to z topniejących lodowców w Alpach. Ale to wszystko to tylko niewielki ułamek wielkości Ziemi oraz powierzchni i objętości atmosfery. Większość energii i objętości znajduje się w oceanach i nad nimi, mniej zaludniona, bez uwagi i nadzoru mediów. Te - najważniejsze - dane i pomiary są przetwarzane przez międzynarodowe korporacje i organizacje badawcze, które zbierają, przetwarzają i interpretują wystarczającą ilość danych, aby uzyskać prawdziwy globalny obraz naszego klimatu. Taki sposób, tylko niewielka grupa ludzi ma ten obraz i może dzielić się nim z resztą nas - poprzez swoje środkowe prezentacje i wyniki. My, lokalni ludzie, jesteśmy zależni od ich wiadomości. Ale co zrobić, gdy te wiadomości są sprzeczne? Jak może się zdarzyć, gdy jeden naukowiec interpretuje zgromadzone dane jako nieszkodliwe, a inne grożą, aby uratować Ziemię przed przegrzaniem. Podstawowy proces fizyczny jest tak prosty jak pomiar temperatury powietrza . Teraz wyobraź sobie, że mierzysz nie tylko temperaturę powietrza, ale także zadowolenie osoby, z nowym systemem informatycznym. Taki pomiar jest prawie niemożliwy, ponieważ opiera się na emocjach ludzi. Z opłacalnością, procesami, problemami organizacyjnymi do rozwiązania w firmach. to jest podobne. Na końcu każdej analizy procesów biznesowych zawsze znajduje się osoba - człowiek - która działa w tym procesie i decyduje o jej sukcesie lub porażce. albo o gorącym i zimnym. Dlatego nasze systemy IT nie są produkowane w laboratoriach, ale muszą być zaprojektowane na miejscu, z ludźmi, którzy będą z nich korzystać. Tylko intymna znajomość procesu i jego rozwiązania, które powinny być jak najbardziej zbliżone do znanej brzytwy Occam: Entia non sunt multiplicanda praeter necessitatem może zapewnić, że nowy system IT zapewni to, co obiecali sprzedawcy. Kwiecień Maj 2017: W jaki sposób IBM może dostarczyć bezużyteczny projekt IT? Poniedziałek, 02 kwietnia 2017 09:00 Czy kiedykolwiek widziałeś listę wszystkich certyfikatów, korporacja IT, taka jak IBM, uważam, że nie tęskni za żadną. Są poza tym trywialnym certyfikatem dla inżynierii procesów biznesowych, inżynierii oprogramowania, optymalizacji procesów i wszystkiego, co można sobie wyobrazić w tym świecie biznesu. Myślą z wyprzedzeniem i dbają nie tylko o IT swoich klientów, ale także o całą Ziemię, w szereg inicjatyw środowiskowych i społecznych. To samo dotyczy osób - ekspertów pracujących dla IBM. Wiem, że niewielu z nich, a ci ludzie są prawdziwym crme de la crme w branży IT. I prawdziwy przykład: ten dostawca w ostatnich miesiącach opracował i dostarczył nowy system informacyjny dla rządu słowackiego - specjalnie dla urzędu skarbowego. Warto - wiele milionów EUR. I wynik tego projektu System nie działa. Po kilku miesiącach sporów i badań, jeśli działa, czy nie, czy wady można naprawić, czy nie. klient zdecydował się powrócić do starego oprogramowania. Hmm, smutna historia jako taka. My, niezależni obserwatorzy, możemy przynajmniej zadać pytanie: jak to jest możliwe, że taki lepszy dostawca może dostarczyć oprogramowanie pełne wad. Nie jest to dla nas jasne. A co najważniejsze: my, słowaccy podatnicy, będziemy płacić za to niepracujące oprogramowanie. Jest to tylko pewność, którą mamy, ponieważ jak stwierdzono w prasie, klient będzie płacił pełną kwotę za odrzucony system, mimo że go nie używa i wraca do starego systemu. Jest to przykład sprzedaży możliwości menedżerów sprzedaży IBM. Rsum: ta historia pokazuje, że w IBM menadżerowie sprzedaży są znacznie bardziej zdolni niż ich inżynierowie oprogramowania. Lepszy sprzedawca ma większą przewagę niż najlepszy programista. Nie bój się: nie pójdziemy, IBM jedzie. Ale takie przykłady z realnego świata pokazują, jak ciężko jest nam to trzymać z daleka. Marzec 2017: Andorid na właściwej drodze poniedziałek, 05 marca 2017 09:00 Wydaje się, że Android jest na dobrej drodze. Liczba nowo zakupionych urządzeń i dostępnych aplikacji jest ogromna. Pokazuje moc właściwego pomysłu. Nowy telefon Samsung Galaxy już wkrótce, z Ice Cream Sandwitch. Oczywiście nic nie jest doskonałe, a aplikacje muszą być wystarczająco dojrzałe. Jest to zrozumiałe, ponieważ jesteśmy w roku 5 tego systemu operacyjnego. Tylko pamiętaj, jak działało Windows 3.1 i co naprawdę dostarczyło, w 1990 roku. Więc teraz pracujemy z naszymi klientami, aby uzyskać większość z nich dla nich. Mamy nowe wnioski i projekty dotyczące dostawy paczek i wsparcia w terenie. W rezultacie szukamy nowych programistów, aby dołączyć do naszego zespołu. Jeśli znasz kogoś, daj nam znać: - grudzień 2017: Relaksujące i spokojne Boże Narodzenie 2017 poniedziałek, 05 grudnia 2017 09:00 I, to jest dobry czas, aby trochę pomyśleć, spojrzeć wstecz, aby sprawdzić, co się stało, a jeśli nie jest takie życzenie, aby wyciągnąć pewne, miejmy nadzieję, właściwe wnioski na przyszłość. W tym roku widzieliśmy: - urządzenia mobilne z systemem operacyjnym Android pojawiły się na rynku i stanowiły udaną konkurencję dla modnych urządzeń iOS. - śmierć Symbian OS, przez jego niedbały rodzic - Nokia. Ręka z zabójczą bronią kierowała firma Microsoft. Może to być również koniec smartfonów wyprodukowanych przez firmę Nokia, ponieważ - po tak wielu kłamstwach i niegodnym zachowaniu Microsoft w przeszłości - nie wierzymy w to, co mówią. Ekonomiczne problemy Nokii mają swoje korzenie w tworzeniu oprogramowania, które. z Microsoftem, jak dotąd nie jest rozwiązany, wręcz przeciwnie, uważamy, że Microsoft nie jest w stanie pomóc komuś w lepszym oprogramowaniu. Wszystko inne to tylko marketing. - Koniec Sun Microsystems połknięty przez Oracle Corporation. Według pierwszych doniesień od wtajemniczonych, działa to jak dotąd dobrze, kultura wewnętrzna wydaje się być pozytywna w stosunku do tego, co zostało kupione od firmy Sun, więc mamy nadzieję, że technologia J2EE przetrwa. Nie tylko ze względu na Oracle, ale także na istotne interesy biznesowe, ma szerokie poparcie na całym świecie, ponieważ jest to po prostu właściwe oprogramowanie i technologia, odpowiadające potrzebom klientów i wykonujące swoją pracę we właściwy sposób. To niesamowite, podążać ścieżkami oprogramowania Open Source, które, pomimo przewidywań komercyjnych guru, takich jak Oracle, Microsoft czy Adobe, zyskuje coraz więcej wagi, zainteresowania i akceptacji także w świecie użytkowników końcowych. Kolejnym przykładem jest OS Andorid, oparty na architekturze Linuksa. Odkrywanie. etc, mnt. katalogi na modnym gadżetie przypominającym oknoz są zabawne. - Wiele nowych interesujących produktów od Google. Idą krok naprzód, robiąc po prostu właściwe rzeczy (w większości). Co dzieje się dziś w Google - tak właśnie obiecywano podczas hype około roku 2000. Teraz to zależy od Google, aby tak się stało. Gdzie jest tysiąc głupich inwestorów, którzy w tamtym czasie inwestowali w fałszywe start-upy? Teraz muszą zainwestować w Googlenomy - ekonomię opartą na produktach WEB i Google. Oh, wiem. inwestują w Cloud Computing - modne hasło, które obecnie tak wyraźnie buldożuje rynek, że również Google używa go do właściwego marketingu swoich produktów WEB. Mamy pierwsze aplikacje na rynku Android, więc przyszłość nadchodzi. To będzie interesujący rok 2017, wyprzedzający nas. Wydaje się, że zachodnie społeczeństwo jest przeciążone zbyt wielkim kłamstwem, oszustwami i podróbkami od doładowanych polityków, aż do ostatniego slumsu. To nie jest kryzys ekonomiczny, bankowy czy biznesowy - to kryzys moralny jeden i jedyny. Głupi i nie-moralni politycy robią to tylko gorzej i drukując nowe papierowe pieniądze. Próbują ratować winnych i karać niewinnych. Ktokolwiek nie spowodował tych problemów - zostanie ukarany. Przepraszam za to, ale wiesz. cokolwiek cię nie zabije - to cię wzmocni. Wszystkim naszym klientom, pracownikom i przyjaciołom życzymy spokojnego i relaksującego końca roku 2017. Nie pozwól, by gorączka popędu przejęła nad tobą kontrolę. Może czas cofnąć się i trochę pomarzyć. Ponieważ nic się nie dzieje, chyba że po raz pierwszy śnimy. Szczęśliwego Nowego Roku 2017 Listopad 2017: Aplikacje mobilne i outsourcingowe wsparcie IT. Środa, 26 października 2017 09:00 Urządzenia z Androidem pokazują swój potencjał. Nowe telefony komórkowe z potężnym sprzętem i inteligentnym oprogramowaniem - bez irytujących błędów - stanowią potężną platformę dla aplikacji biznesowych. Rozszerzamy naszą aplikację do mobilnego dostarczania paczek o nowe funkcje, z których najważniejsze jest skanowanie kodów kreskowych 1D i 2D. Utrzymujemy infrastrukturę serwerów IT dla naszego klienta. Serwer do księgowości, finansów, zapasów i procesów biznesowych, z uruchomionymi systemami Linux, Oracle i aplikacjami biznesowymi jest aktualizowany i działa w trybie 5712, w tym rezerwowe serwery zapasowe. Tutaj wdrażamy nasz unikalny schemat tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania, a także automatyczne powiadamianie o zdarzeniach za pośrednictwem GPRS i SMS-ów. Wrzesień Październik 2017: Nowe projekty i technologie Poniedziałek, 05 września 2017 09:00 Nowe technologie mają swoje miejsce w branży IT promowanej w ciągu ostatnich 10 lat. To, co było promowane, staje się teraz rzeczywistością. Również nasi klienci docierają do punktu, w którym nowe technologie są wystarczająco dojrzałe, aby przejść od marketingowych modnych powiedzonek do rzeczywistego użycia. Nie nooo. Cloud computing NIE jest. Jest to technologia klient-serwer, promowana w pierwszej kolejności w 1999 r., Obecnie wystarczająco dojrzała, aby można ją było wykorzystać do poważnego zastosowania. Nasz klient w USA zdecydował się na przeniesienie swojego dużego oprogramowania za pomocą Windows Presentation Foundation i najnowszych. Podziwiamy również decyzję o użyciu Jiry i Subversion. Daje nam to szansę zapomnienia o SourceSafe, strasznym produkcie Microsoftu, który kontroluje wersje oprogramowania. Source Safe zostało zastąpione przez Subversion w produktach Microsoft, pochodzących ze społeczności OpenSource. Inny klient, tym razem europejski, ponownie wdroży swój duży system back-office, wykorzystując najnowsze technologie klient-serwer. Powód jest prosty: to, co dostajesz dziś dzięki dojrzałym technologiom serwerowym, jest tym, czego potrzebujesz, a w przeszłości - trzeba je samemu zaprogramować. Teraz jest dołączony, podobnie jak wersja modell danych, skalowalność i niezależność od klienta. Do wyboru jest J2EE lub technologia. Zakończyliśmy moduł inwentaryzacji dla naszego systemu informacyjnego Organizatora, który ma specjalne funkcje zwracania niewykorzystanych materiałów i przedmiotów. Szczególnie przydatny dla klientów, przetwarzający surowce, takie jak płyty lub pręty surowca. Materiał Returend lub jego części można skutecznie wykorzystać ponownie w kolejnych zamówieniach. To oszczędza koszty. JulyAugust 2017: Przetwarzanie w chmurze: jaka jest rzeczywistość poniedziałek, 27 czerwca 2017 r. 09:00 Dzisiaj przytaczamy tylko artykuł Diona Hinchcliffa na ebizie Co to jest cloud computing Kosztowy Windows kosztuje co najmniej 20 więcej do uruchomienia w chmurze . Zarówno Microsoft, jak i Amazon oferują niemal identyczne ceny dla instancji systemu Windows, podczas gdy Google App Engine nie jest nawet graczem w Windows obliczyć chmury. Istnieją niewątpliwie tańsze oferty z mniejszych chmur, ale są one mniej prawdopodobne, aby nadawać się do wykorzystania w przedsiębiorstwach, choć z pewnością istnieją wyjątki. Subskrypcje będą jednym z modeli lock-in dla cloud computing. Zapłać za swoją chmurę, aby uzyskać jak największą wartość, a otrzymasz wspaniałe ceny. Ale od wielu lat będziecie zaangażowani w dostarczanie usług potencjalnie bez możliwości opuszczenia bez osieroconych inwestycji. May Jun 2017: Cloud computing: kolejna sztuczka marketingowa dla bigów i głupków. Poniedziałek, 09 maja 2017 09:00 Przetwarzanie w chmurze to nowe modne hasło informatyczne, które można znaleźć w każdym materiale marketingowym wszystkich firm informatycznych na całym świecie. Cloud Computing to nic innego, jak nowe, najnowsze, modne hasło. To nie jest prawdziwa technologia, oprogramowanie ani sprzęt. Jest to tylko marketing i konstrukcja biznesowa, aby chować rzeczywistość przed klientami. Taka chmura informatyczna ma jeden główny cel: wygenerować gęstą marketingową mgłę, - chmura to nic innego jak gęstej mgły - tak, aby klient nie widział, nie śledził ani nie rozróżniał, za co płaci. Przypuszczam, że oryginalny autor tego modnego hasła miał na myśli taki intelektualny anagram, kiedy wymyślał to modne słowo. Anagram ten jest znany dla informatyków IT, ale oni, w istotnym znaczeniu własnych zysków, utrzymują go w niewypowiedziane. Ale jasne, oczywiście, że istnieją poza tym rzeczywiste i sensowne technologie. Ale te technologie nie są nowe, mają swoje nazwy, takie jak przetwarzanie rozproszone, usługi WEB, aplikacja jako usługa i przetwarzanie danych jako usługa. Wszystko to jest znane, to technologia WEB opracowana w ciągu ostatnich 10 lat, głównie w społeczności Open Source i Sun Microsystems. Cloud computing is nothing else, than a new marketing wrap-up of the old marketing watchword of the Sun Microsystems company: The Net is the computer. This buzzword is even re-cycled Because alredy at beginnning of this century we had another well known hype around this, at that time under the name We all know the history of buzzword. And from Cloud Computing, one can not expect anything else. In a few years, when it fulfills it purpose to generate enough profit for rich IT companies, it will fade away and will be substituted with another nice looking and modern IT buzzword. There is already one, just around the corner. CloudComputing and Microsoft CloudComputing and Oracle FebruaryMarch 2017: The end for Smartphones from Nokia. Tuesday, February 01, 2017 09:00 2017 will be a year full of changes. Economics and also technology will evolve. Some new technologies matured enough to be introduced for real life and our projects. Others are coming in age and will leave, to make a place for newcomers. Sadly to said, but it is true, one of them is the mobile operating system from Nokia - Symbian. Symbian is today the most widespreaded operating system for Smartphones, but. company Nokia has been so long praised as the technology miracle from Finnland or how to evolve from trees-cutting to Hi-Tech, that the Nokia company felt down to ground. In a fact, what we see around in the bussines world is: if some company appers to be in flashlight of famous bussines advisors as the best, than. be carefull, it usually means that there is something wrong in there. Nokia agreed with Microsoft, that the next Smartphones from Nokia will have Mircosoft Mobile Operating System, or whatever the name of it will be. We think, this is the last nail into coffin of good Smartphones from Nokia and. future mobile project will be done for Android. We are already porting the existing applications. Rest in piece, Symbian. November, December 2017: end of the year - a lot of software to be delivered. Monday, November 01, 2017 09:00 We are finishing an application for mobile phones, for couriers delivering parcels to your doors. We also deliver an application to support internal business process of parcel company. Austrian bus and rail companies are getting a new version of back-office system, capable to exchange the data according VDV protocols. Bratislava airport: liquid fuels storage is getting a new version of their Back-Office system from us. A Back-Office will also help to company Kavomaty to manage more than thousand vending machines, installed over the whole country. and our big customer in USA is doing a major release of his CAD-CAM software. Ten developers are finishing all features, customers worlwide needs. So - if you want us to solve some of your IT problems - OK, but. next year please. Thank you for your understanding and wish you a quiet and relaxing end of 2017. July, August 2017: Another application for logistics and parcel service. Monday, July 05, 2017 09:00 With our logistics and parcel customer, we develop during this summer a new application for online and offline synchronisation of parcels. It uses standard Windows technology for desktop client and also a WEB version, for online collaboration. This gives the customer the maximim flexibility and ensurance, that his business process will be not affected by Internet link connection breakdown. This is because today, still, the nicest and very advanced applications, based on WEB technologies often fail, if used hundreds of kilometers off the main hubs, where reliable TCPIP is not everyday reality. Our application can communicate via carrier pigeon, snail mail, telephone or TCPIP. Such flexibility is what we like to do. May, Jun 2017: Outsourcing alone will not save the world. Monday, April 19, 2017 09:00 Togehter with an german association for Informatics - Bitkom, bitkom. org, we prepare an article for a new Book Best practicies in Outsourcing. This Publication will be available in September 2017, on annual conference Entschiederforum Outsourcing, organised by Bitkom in Germany. Central topic will be Lessons learned, in our twenty years of experience on the IT Outsourcing market. February 2017: Cold winter - cold business. Monday, 01 February 2017 09:00 We have a very cold start of the year 2017, here in Europe. Nobody is perfect. So now, we found a time to improve our internall processes, to serve our customers even better. Goal is to improve our ability to deliver in fixed time price, without compromises and make the feedback-loop of customers satisfaction even tighter. For sake of our outputs and customers. Lets try it December 2009: Marry christmas and happy New year 2017 Monday, 30 November 2009 09:00 Time is running. We wish you quiet and relaxing Christmas time. What we will try to do: Stop, take a breath. think. read books, switch off TV, talk to people around you and. move your body. October 2009: We resolved a small problem for big parcel service company. Monday, 27 September 2009 09:00 A big parcel service company had a problem with bar code scanners used to automate data entry for parcels in a big parcel storage. We delivered a new hardware and software and integrated it into existing IT system. New scanning solution is intelligent, using capabilities of smart scanners to eliminate the need of manual entries and corrections. Our customer is satisfied, it works. We too. August - September 2009: Summer update of our software - visualisation tool for paving. Monday, 27 July 2009 09:00 Hot summer days, our kids are on holidays so. we did a holiday too. Common holidays with kids - this is why live this life. But still, we managed to deliver a new version of special visualisation programm for paving and design of garden. Our customer in USA, makes a big deal with this tool, showing their customers, how their house and garden wil be looking like, after face-lift. Jun - July 2009: Stop filing EXCEL sheets and start working Monday, 01 Jun 2009 09:37 We provide a new automated acitivity and work report function of IS Organiser, for all those, sitting whole day in front of computer. This leavs you free of thinking about what to write into an emtpy Excel sheet, at the end of a day. April - May 2009: A new outsourced Project in Croatia Monday, 06 April 2009 09:37 We provide our IT support services to a new customer in Zagreb, Croatia. It is a known parcel service company, where - during workdays - we deliver application support for their business application. February - March 2009: IS Organiser is expanding Wednesday, 04 February 2009 09:37 We finished installation of another customized IS Organizer system at our customer in eastern Slovakia. Further extensions are already in the pipeline. Also, we talk to one local IS systems provider to overtake its business, to expand our customer base in Slovakia. We will let you know, if it worked for all sides. Stay tuned. End of 2008, beginning 2009 Monday, 01 December 2008 09:26 For the Christmas time, we wish all of our customers and friends quiet and nice holidays. Use it for to relax your body and soul. Use it, to think about yourself and our society. For example in this way: Dustman will tomorrow dispose a dump of things, which - just yesterday - someone must have. Oct - Nov 2008 - new customer: UPS. Tuesday, 30 September 2008 00:00 From September 2008, we maintain and develop a special application for UPS. UPS is a well known parcel service. Application is client-server, with Delphi and Oracle technology. It calculates prices and follows every package. We will also help UPS to deploy this application in other european countries. September 2008: WEB portal for an geman bank Wednesday, 20 August 2008 16:02 In the past, we helped our customer to develop a WEB portal for on-line dealing system for Gold and precious metals. On-line shop and dealing system is used by german bank, to sell and buy gold and precious metals. Investment into gold has become very popular these days so, the project goes on. Now, we are extending this system for numismatic part and also rebranding it for different european countries and languages. Technologies used are: Java, J2EE, CRM open source frameworks. Database engine is in this case Microsoft MsSQL Server. SOLVER your IT problem solver. yes, we know, that a word problem is not in and not modern. Everybody is using challenge or change instead. Well, not everyone. Solver is the mid-scale softwarehouse and IT systems integrator, located in Slovakia, Europe. Experience gained during 21 years of delivering high-quality IT services are our most valuable asset, used for sake of our customers. WHAT WE DO: With team of 25 developers, we elaborate real solutions for our customers. We have found our niche: IT problems, which are too small, too complex or too customer-specific, to be interesting for our big competitors. Simply, too much work for small money. This is where our small and flexible Solution fits in. Our major - core activities are: Mobile applications for ANDROID and WinMobile devices. Helping our customers to organize themselves in applying IT system - Organizer. Typical customer is small or mid-size business, using EXCEL sheets or other Office application to manage the company. With growth, they soon recognise the limit of such technology - this is where we can help. For more information about this System, please refer to Organizer section . Provide highly skilled software development outsourcing services. For more information about this Activity, please refer to Outsourcing section . We use: NO virtual words, NO virtual promises, NO discounts, NO dot com blabla buzzwords. Not with us, please. We are getting paid for results, not for promises. The satisfaction of our customer is the basic measurement for quality of our work. If You are not satisfied with what You got from us - You do not need to pay our invoice. Instead, we ask you to tell us what we can do better for you. This feedback is value, we gladly exchange with you, for our work. WHAT WE DO NOT DO: If you feel like you do not have problems, but just experience some challenges in todays fast and challenging business, than you are not our typical customer. Moving average and exponential smoothing models As a first step in moving beyond mean models, random walk models, and linear trend models, nonseasonal patterns and trends can be extrapolated using a moving-average or smoothing model. Podstawowym założeniem modeli uśredniania i wygładzania jest to, że szeregi czasowe są lokalnie stacjonarne z wolno zmieniającą się średnią. W związku z tym bierzemy średnią ruchomą (lokalną), aby oszacować aktualną wartość średniej, a następnie wykorzystać ją jako prognozę na najbliższą przyszłość. Można to uznać za kompromis pomiędzy modelem średnim a modelem losowego chodzenia bez dryftu. Ta sama strategia może zostać wykorzystana do oszacowania i ekstrapolacji lokalnego trendu. Średnia ruchoma jest często nazywana wersją quotsmoothedquot oryginalnej serii, ponieważ krótkoterminowe uśrednianie ma wpływ na wygładzenie nierówności w oryginalnej serii. Dostosowując stopień wygładzenia (szerokość średniej ruchomej) możemy mieć nadzieję na uzyskanie optymalnej równowagi między wydajnością modeli średniej i losowej. Najprostszym rodzajem modelu uśredniającego jest. Prosta (równo ważona) Średnia ruchoma: Prognoza wartości Y w czasie t1, która jest dokonywana w czasie t, jest równa prostej średniej z ostatnich obserwacji: (Tu i gdzie indziej będę używał symbolu 8220Y-hat8221, aby stać dla prognozy szeregu czasowego Y dokonanego najwcześniej jak to możliwe wcześniej przez dany model.) Ta średnia jest wyśrodkowana w okresie t - (m1) 2, co oznacza, że ​​oszacowanie średniej lokalnej będzie opóźniać się w stosunku do rzeczywistej wartości wartość średniej lokalnej o około (m1) 2 okresy. Tak więc, mówimy, że średni wiek danych w prostej średniej kroczącej wynosi (m1) 2 w stosunku do okresu, dla którego obliczana jest prognoza: jest to ilość czasu, o którą prognozy będą się opóźniać za punktami zwrotnymi w danych . Na przykład, jeśli uśrednisz 5 ostatnich wartości, prognozy będą o około 3 opóźnienia w odpowiedzi na punkty zwrotne. Zauważ, że jeśli m1, model prostej średniej ruchomej (SMA) jest równoważny modelowi chodzenia swobodnego (bez wzrostu). Jeśli m jest bardzo duże (porównywalne z długością okresu szacowania), model SMA jest równoważny modelowi średniemu. Podobnie jak w przypadku każdego parametru modelu prognostycznego, zwyczajowo koryguje się wartość k, aby uzyskać najlepsze dopasowanie do danych, tj. Średnio najmniejsze błędy prognozy. Oto przykład serii, która wydaje się wykazywać losowe fluktuacje wokół wolno zmieniającej się średniej. Po pierwsze, spróbujmy dopasować go do modelu losowego spaceru, który jest odpowiednikiem prostej średniej kroczącej z 1 słowa: model losowego spaceru bardzo szybko reaguje na zmiany w serii, ale czyniąc to, wybiera dużą część quota w tekście. dane (fluktuacje losowe), a także quotsignalquot (średnia miejscowa). Jeśli zamiast tego spróbujemy prostej średniej kroczącej z 5 terminów, otrzymamy gładszy zestaw prognoz: Pięciokrotna prosta średnia ruchoma daje znacznie mniejsze błędy niż model losowego spaceru w tym przypadku. Średni wiek danych w tej prognozie wynosi 3 ((51) 2), więc ma tendencję do pozostawania w tyle za punktami zwrotnymi o około trzy okresy. (Na przykład, pogorszenie koniunktury zdaje się mieć miejsce w okresie 21, ale prognozy nie zmieniają się aż do kilku kolejnych okresów.) Zwróć uwagę, że długoterminowe prognozy z modelu SMA są prostą poziomą, tak jak w przypadku losowego spaceru Model. Tak więc model SMA zakłada, że ​​nie ma trendu w danych. Jednakże, podczas gdy prognozy z modelu losowego spaceru są po prostu równe ostatniej obserwowanej wartości, prognozy z modelu SMA są równe średniej ważonej ostatnich wartości. Limity ufności obliczone przez Statgraphics dla długoterminowych prognoz prostej średniej kroczącej nie stają się szersze wraz ze wzrostem horyzontu prognozy. To oczywiście nie jest poprawne Niestety, nie istnieje żadna podstawowa teoria statystyczna, która mówi nam, w jaki sposób przedziały ufności powinny poszerzyć się dla tego modelu. Jednak nie jest zbyt trudno obliczyć empiryczne szacunki limitów zaufania dla prognoz o dłuższym horyzoncie. Można na przykład skonfigurować arkusz kalkulacyjny, w którym model SMA byłby używany do prognozowania 2 kroków do przodu, 3 kroków do przodu itp. W próbie danych historycznych. Następnie można obliczyć standardowe odchylenia standardowe błędów w każdym horyzoncie prognozy, a następnie skonstruować przedziały ufności dla prognoz długoterminowych, dodając i odejmując wielokrotności odpowiedniego odchylenia standardowego. Jeśli spróbujemy 9-dniowej prostej średniej kroczącej, otrzymamy jeszcze bardziej wygładzone prognozy i większy efekt opóźniający: Średni wiek to teraz 5 okresów ((91) 2). Jeśli weźmiemy 19-dniową średnią ruchomą, średni wiek wzrośnie do 10: Należy zauważyć, że w rzeczywistości prognozy obecnie pozostają w tyle za punktami zwrotnymi o około 10 okresów. Jaka ilość wygładzania jest najlepsza dla tej serii Oto tabela, która porównuje ich statystyki błędów, w tym także średnią 3-dniową: Model C, 5-punktowa średnia ruchoma, daje najniższą wartość RMSE o niewielki margines w porównaniu z 3 - term i 9-term średnich, a ich inne statystyki są prawie identyczne. Tak więc, wśród modeli z bardzo podobnymi statystykami błędów, możemy wybrać, czy wolelibyśmy nieco większą reakcję, czy nieco większą płynność w prognozach. (Powrót do początku strony.) Browns Simple Exponential Smoothing (wykładniczo ważona średnia ruchoma) Opisany powyżej prosty model średniej ruchomej ma niepożądaną właściwość, że traktuje ostatnie k obserwacji równo i całkowicie ignoruje wszystkie poprzednie obserwacje. Intuicyjnie, przeszłe dane powinny być dyskontowane w bardziej stopniowy sposób - na przykład ostatnia obserwacja powinna mieć nieco większą wagę niż druga ostatnia, a druga ostatnia powinna mieć nieco większą wagę niż trzecia ostatnia; wkrótce. Wykonywany jest prosty model wygładzania wykładniczego (SES). Niech 945 oznacza stałą kwotową (liczbę od 0 do 1). Jednym ze sposobów napisania modelu jest zdefiniowanie serii L, która reprezentuje aktualny poziom (tj. Miejscową średnią wartość) serii oszacowanej na podstawie danych do chwili obecnej. Wartość L w czasie t jest obliczana rekurencyjnie z jego własnej poprzedniej wartości w następujący sposób: Zatem bieżącą wygładzoną wartością jest interpolacja między poprzednią wygładzoną wartością a bieżącą obserwacją, gdzie 945 kontroluje bliskość interpolowanej wartości do najnowszej. obserwacja. Prognoza na następny okres jest po prostu bieżącą wygładzoną wartością: Równoważnie, możemy wyrazić następną prognozę bezpośrednio w odniesieniu do wcześniejszych prognoz i poprzednich obserwacji, w dowolnej z następujących równoważnych wersji. W pierwszej wersji prognozą jest interpolacja między poprzednią prognozą i poprzednią obserwacją: w drugiej wersji następna prognoza jest uzyskiwana przez dostosowanie poprzedniej prognozy w kierunku poprzedniego błędu o wartość 945. jest błąd popełniony przy czas t. W trzeciej wersji prognozą jest ważona ruchoma średnia ważona wykładniczo (tj. Zdyskontowana) ze współczynnikiem dyskontowym 1- 945: Wersja interpolacyjna formuły prognostycznej jest najprostsza do zastosowania, jeśli wdraża się model w arkuszu kalkulacyjnym: pasuje on do pojedyncza komórka i zawiera odwołania do komórek wskazujące poprzednią prognozę, poprzednią obserwację i komórkę, w której przechowywana jest wartość 945. Należy zauważyć, że jeśli model 945 1, model SES jest równoważny modelowi chodzenia swobodnego (bez wzrostu). Jeśli 945 0, model SES jest równoważny modelowi średniemu, przy założeniu, że pierwsza wygładzona wartość jest równa średniej. (Powrót do początku strony.) Średni wiek danych w prognozie wygładzania prostego wykładniczego wynosi 1 945 w stosunku do okresu, dla którego obliczana jest prognoza. (To nie powinno być oczywiste, ale można je łatwo wykazać, oceniając nieskończoną serię.) Dlatego prosta prognoza średniej ruchomej ma tendencję do pozostawania w tyle za punktami zwrotnymi o około 1 945 okresów. Na przykład, gdy 945 0,5 opóźnienie wynosi 2 okresy, gdy 945 ± 0,2 opóźnienie wynosi 5 okresów, gdy 945 ± 0,1 opóźnienie wynosi 10 okresów, i tak dalej. Dla danego średniego wieku (to jest ilości opóźnienia), prosta prognoza wygładzania wykładniczego (SES) jest nieco lepsza od prognozy prostej średniej ruchomej (SMA), ponieważ umieszcza względnie większą wagę w najnowszej obserwacji - ie. jest nieco bardziej obojętny na zmiany zachodzące w niedawnej przeszłości. Na przykład model SMA z 9 terminami i model SES z 945 0.2 mają średnią wieku 5 lat dla danych w swoich prognozach, ale model SES przykłada większą wagę do ostatnich 3 wartości niż model SMA i do w tym samym czasie nie ma on całkowicie 8220forget8222 o wartościach większych niż 9 okresów, jak pokazano na tym wykresie: Kolejną ważną zaletą modelu SES w porównaniu z modelem SMA jest to, że model SES używa parametru wygładzania, który jest nieustannie zmienny, dzięki czemu można go łatwo zoptymalizować za pomocą algorytmu quotsolverquot, aby zminimalizować błąd średniokwadratowy. Optymalna wartość 945 w modelu SES dla tej serii okazuje się być 0,2961, jak pokazano tutaj: Średni wiek danych w tej prognozie wynosi 10,2961 3,4 okresów, co jest podobne do 6-okresowej prostej średniej kroczącej. Prognozy długoterminowe z modelu SES są prostą poziomą. jak w modelu SMA i modelu chodzenia bez wzrostu. Należy jednak zauważyć, że przedziały ufności obliczone przez Statgraphics teraz rozchodzą się w rozsądny sposób, i że są one znacznie węższe niż przedziały ufności dla modelu losowego spaceru. Model SES zakłada, że ​​seria jest w pewnym stopniu przewidywalna, podobnie jak model losowego spaceru. Model SES jest w rzeczywistości szczególnym przypadkiem modelu ARIMA. więc teoria statystyczna modeli ARIMA zapewnia solidną podstawę do obliczania przedziałów ufności dla modelu SES. W szczególności model SES jest modelem ARIMA z jedną niesezonową różnicą, terminem MA (1) i nie ma stałego okresu. inaczej znany jako model DAIMA (0,1,1) bez stałej wartości. Współczynnik MA (1) w modelu ARIMA odpowiada ilości 1-945 w modelu SES. Na przykład, jeśli dopasujesz model ARIMA (0,1,1) bez stałej do analizowanej tutaj serii, szacowany współczynnik MA (1) okaże się równy 0,7029, czyli prawie dokładnie jeden minus 0,2961. Możliwe jest dodanie do modelu SES założenia niezerowego stałego trendu liniowego. Aby to zrobić, po prostu określ model ARIMA z jedną niesezonową różnicą i terminem MA (1) ze stałą, tj. Model ARIMA (0,1,1) ze stałą. Prognozy długoterminowe będą miały tendencję równą średniej tendencji obserwowanej w całym okresie szacowania. Nie można tego zrobić w połączeniu z korektą sezonową, ponieważ opcje korekty sezonowej są wyłączone, gdy typ modelu jest ustawiony na ARIMA. Można jednak dodać stały, długotrwały trend wykładniczy do prostego modelu wygładzania wykładniczego (z korektą sezonową lub bez niego) za pomocą opcji korekty inflacji w procedurze prognozowania. Odpowiednia stopa inflacji (procent wzrostu) na okres może być oszacowana jako współczynnik nachylenia w liniowym modelu trendu dopasowany do danych w połączeniu z logarytmem naturalnym, lub może być oparty na innych, niezależnych informacjach dotyczących długoterminowych perspektyw wzrostu . (Powrót do początku strony.) Browns Linear (tzn. Podwójnie) Exponential Smoothing Modele SMA i modele SES zakładają, że nie ma żadnego trendu w danych (co jest zwykle w porządku lub przynajmniej niezbyt dobre dla 1- prognozy wyprzedzające, gdy dane są stosunkowo hałaśliwe) i mogą być modyfikowane w celu włączenia stałego trendu liniowego, jak pokazano powyżej. A co z trendami krótkoterminowymi Jeśli w serii pojawiają się zmienne stopy wzrostu lub cykliczny wzór, który wyraźnie odróżnia się od hałasu, i jeśli istnieje potrzeba przewidywania z wyprzedzeniem dłuższym niż 1 okres, wówczas można również oszacować trend lokalny. problem. Prosty model wygładzania wykładniczego można uogólnić w celu uzyskania liniowego modelu wygładzania wykładniczego (LES), który oblicza lokalne oszacowania zarówno poziomu, jak i trendu. Najprostszym modelem trendu zmiennym w czasie jest liniowy model wygładzania wykładniczego Browns, który wykorzystuje dwie różne wygładzone serie, które są wyśrodkowane w różnych punktach czasowych. Formuła prognozowania opiera się na ekstrapolacji linii przez dwa ośrodki. (Bardziej wyrafinowana wersja tego modelu, Holt8217s, jest omówiona poniżej.) Algebraiczna postać liniowego modelu wygładzania wykładniczego Brown8217, podobnie jak model prostego wykładniczego wygładzania, może być wyrażana w wielu różnych, ale równoważnych formach. "Norma" w tym modelu jest zwykle wyrażana następująco: Niech S oznacza serie wygładzone pojedynczo, otrzymane przez zastosowanie prostego wygładzania wykładniczego dla szeregu Y. Oznacza to, że wartość S w okresie t jest określona przez: (Przypomnijmy, że w prostym wygładzanie wykładnicze, to byłaby prognoza dla Y w okresie t1.) Następnie pozwól oznaczać podwójnie wygładzoną serię uzyskaną przez zastosowanie prostego wygładzania wykładniczego (używając tego samego 945) do serii S: Na koniec, prognozy dla Y tk. dla każdego kgt1, jest podana przez: To daje e 1 0 (to jest trochę oszukiwać, i niech pierwsza prognoza równa się faktycznej pierwszej obserwacji), i e 2 Y 2 8211 Y 1. po którym prognozy są generowane za pomocą równania powyżej. Daje to takie same dopasowane wartości, jak formuła oparta na S i S, jeśli te ostatnie zostały uruchomione przy użyciu S 1 S 1 Y 1. Ta wersja modelu jest używana na następnej stronie ilustrującej połączenie wygładzania wykładniczego z korektą sezonową. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s Model LES oblicza lokalne oszacowania poziomu i trendu, wygładzając najnowsze dane, ale fakt, że robi to za pomocą pojedynczego parametru wygładzania, nakłada ograniczenia na wzorce danych, które może dopasować: poziom i trend nie mogą się różnić w niezależnych stawkach. Model LES Holt8217s rozwiązuje ten problem, włączając dwie stałe wygładzania, jedną dla poziomu i drugą dla trendu. W każdej chwili t, jak w modelu Brown8217s, istnieje oszacowanie Lt poziomu lokalnego i oszacowanie T t trendu lokalnego. Tutaj są one obliczane rekurencyjnie od wartości Y obserwowanej w czasie t oraz poprzednich oszacowań poziomu i trendu za pomocą dwóch równań, które oddzielnie stosują wygładzanie wykładnicze. Jeżeli szacowany poziom i tendencja w czasie t-1 to L t82091 i T t-1. odpowiednio, wówczas prognoza dla Y tshy, która zostałaby dokonana w czasie t-1, jest równa L t-1 T t-1. Gdy obserwowana jest wartość rzeczywista, zaktualizowana estymacja poziomu jest obliczana rekurencyjnie poprzez interpolację między Y tshy i jej prognozą L t-1 T t-1, przy użyciu wag o wartości 945 i 1-945. Zmiana szacowanego poziomu, mianowicie L t 8209 L t82091. można interpretować jako hałaśliwy pomiar trendu w czasie t. Zaktualizowane oszacowanie trendu jest następnie obliczane rekursywnie przez interpolację pomiędzy L t 8209 L t82091 a poprzednim oszacowaniem trendu, T t-1. używając ciężarów 946 i 1-946: Interpretacja stałej wygładzania trendu 946 jest analogiczna do stałej wygładzania poziomu 945. Modele o małych wartościach 946 przyjmują, że trend zmienia się bardzo powoli w czasie, natomiast modele z większe 946 zakłada, że ​​zmienia się szybciej. Model z dużym 946 uważa, że ​​odległe jutro jest bardzo niepewne, ponieważ błędy w oszacowaniu trendów stają się dość ważne przy prognozowaniu na więcej niż jeden okres. (Powrót do początku strony.) Stałe wygładzania 945 i 946 można oszacować w zwykły sposób, minimalizując średni błąd kwadratowy prognoz 1-krokowych. Po wykonaniu tej czynności w Statgraphics, szacunkowe wartości wynoszą 945 0,3048 i 946 0,008. Bardzo mała wartość wynosząca 946 oznacza, że ​​model przyjmuje bardzo niewielką zmianę trendu z jednego okresu do drugiego, więc w zasadzie ten model próbuje oszacować długoterminowy trend. Analogicznie do pojęcia średniego wieku danych, które są używane do oszacowania lokalnego poziomu serii, średni wiek danych wykorzystywanych do oszacowania lokalnego trendu jest proporcjonalny do 1 946, chociaż nie jest dokładnie taki sam jak ten. . W tym przypadku okazuje się, że jest to 10.006 125. Nie jest to bardzo dokładna liczba, ponieważ dokładność oszacowania 946 wynosi 2182 tak naprawdę 3 miejsca po przecinku, ale jest tego samego ogólnego rzędu wielkości co wielkość próby 100, więc model ten uśrednia dość długą historię w szacowaniu trendu. Poniższy wykres prognozy pokazuje, że model LES szacuje nieco większy lokalny trend na końcu serii niż stały trend oszacowany w modelu SEStrend. Szacowana wartość 945 jest prawie identyczna z wartością uzyskaną przez dopasowanie modelu SES z trendem lub bez niego, więc jest to prawie ten sam model. Teraz, czy wyglądają one jak rozsądne prognozy dla modelu, który ma oszacować lokalny trend Jeśli wyobrazisz sobie 8220eyeball8221 ten wykres, wygląda na to, że lokalny trend spadł na końcu serii Co się stało Parametry tego modelu zostały oszacowane poprzez zminimalizowanie błędu kwadratów prognoz 1-krok naprzód, a nie prognoz długoterminowych, w którym to przypadku trend doesn8217t robi dużą różnicę. Jeśli wszystko, na co patrzysz, to błędy 1-etapowe, nie widzisz większego obrazu trendów w ciągu (powiedzmy) 10 lub 20 okresów. Aby uzyskać ten model lepiej dopasowany do ekstrapolacji danych przez gałkę oczną, możemy ręcznie dostosować stałą wygładzania trendu, aby wykorzystała krótszą linię podstawową do oszacowania trendu. Na przykład, jeśli zdecydujemy się ustawić 946 0,1, średnia wieku danych wykorzystywanych do oszacowania trendu lokalnego wynosi 10 okresów, co oznacza, że ​​uśredniamy trend w ciągu ostatnich 20 okresów. W tym przypadku wygląda wykres prognozy, jeśli ustawimy 946 0,1, zachowując 945 0,3. Jest to intuicyjnie uzasadnione dla tej serii, chociaż prawdopodobnie ekstrapolowanie tego trendu prawdopodobnie nie będzie dłuższe niż 10 okresów w przyszłości. A co ze statystykami błędów? Oto porównanie modeli dla dwóch modeli pokazanych powyżej oraz trzech modeli SES. Optymalna wartość 945. Dla modelu SES wynosi około 0,3, ale podobne wyniki (z odpowiednio mniejszą lub większą reaktywnością) uzyskuje się przy 0,5 i 0,2. (A) Holts linear exp. wygładzanie z alfa 0,3048 i beta 0,008 (B) Holts linear exp. wygładzanie z alfa 0.3 i beta 0.1 (C) Proste wygładzanie wykładnicze z alfa 0,5 (D) Proste wygładzanie wykładnicze z alfa 0.3 (E) Proste wygładzanie wykładnicze z alfa 0.2 Ich statystyki są prawie identyczne, więc naprawdę nie możemy dokonać wyboru na podstawie błędów prognozy 1-krokowej w ramach próby danych. Musimy odwołać się do innych kwestii. Jeśli mocno wierzymy, że oparcie obecnego szacunku trendu na tym, co wydarzyło się w ciągu ostatnich 20 okresów, ma sens, możemy postawić argumenty za modelem LES z 945 0,3 i 946 0,1. Jeśli chcemy być agnostyczni w kwestii, czy istnieje lokalny trend, to jeden z modeli SES może być łatwiejszy do wyjaśnienia, a także dałby więcej prognoz w połowie drogi na następne 5 lub 10 okresów. (Powrót do początku strony.) Który rodzaj ekstrapolacji trendów jest najlepszy: poziomy lub liniowy Dowody empiryczne sugerują, że jeśli dane zostały już skorygowane (w razie potrzeby) o inflację, może być nieostrożnością ekstrapolować krótkoterminowe liniowe trendy bardzo daleko w przyszłość. Dzisiejsze trendy mogą się w przyszłości zanikać ze względu na różne przyczyny, takie jak starzenie się produktów, zwiększona konkurencja i cykliczne spadki lub wzrosty w branży. Z tego powodu proste wygładzanie wykładnicze często zapewnia lepszą pozapróbkę, niż można by się było tego spodziewać, pomimo cytowania ekwiwalentu trendów poziomych. Tłumione modyfikacje trendów liniowego modelu wygładzania wykładniczego są również często stosowane w praktyce, aby wprowadzić nutę konserwatyzmu do swoich projekcji trendów. Model LES z tłumioną tendencją może być zaimplementowany jako specjalny przypadek modelu ARIMA, w szczególności modelu ARIMA (1,1,2). Możliwe jest obliczenie przedziałów ufności wokół długoterminowych prognoz generowanych przez modele wygładzania wykładniczego, poprzez uznanie ich za szczególne przypadki modeli ARIMA. (Uwaga: nie wszystkie programy poprawnie obliczają przedziały ufności dla tych modeli). Szerokość przedziałów ufności zależy od (i) błędu RMS modelu, (ii) rodzaju wygładzania (prostego lub liniowego) (iii) wartości (s) stałej (ów) wygładzania (-ych) i (iv) liczbę okresów, które prognozujesz. Ogólnie rzecz biorąc, interwały rozkładają się szybciej, gdy 945 staje się większy w modelu SES i rozprzestrzeniają się znacznie szybciej, gdy stosuje się liniowe zamiast prostego wygładzania. Ten temat jest omówiony dalej w sekcji modeli ARIMA notatek. (Return to top of page.)ARIMA Models Introduction XLMiner facilitates the analysis of datasets via the use of trend discovery techniques (autocorrelation and partial autocorrelation) and comprehensive modeling methods (ARIMA and exponential smoothing). ARIMA AutoRegressive Integrated Moving-Average to jedna z najpopularniejszych metod modelowania wykorzystywanych w prognozowaniu szeregów czasowych, głównie ze względu na skupienie się na wykorzystaniu technik autokorelacji danych w celu uzyskania modeli o wysokiej jakości. XLMiner w pełni wykorzystuje wszystkie aspekty implementacji ARIMA, w tym selekcje zmiennych, sezonowe, nie-sezonowe definicje parametrów i zaawansowane opcje, takie jak maksymalne iteracje, opcje wyjściowe i opcje prognozy. Modelowanie ARIMA w XLMiner Model ARIMA jest modelem typu regresji, który obejmuje autokorelację. Przy szacowaniu współczynników ARIMA podstawowe założenie jest takie, że dane mają charakter stacjonarny, a trend lub sezonowość nie mogą wpływać na wariancję. Zasadniczo nie jest to prawda. Aby uzyskać stacjonarne dane, XLMiner musi zastosować różnicowanie: zwykłe, sezonowe lub oba. Po dopasowaniu modelu XLMiner do modelu dostępne będą różne wyniki. Jakość modelu można ocenić, porównując wykres czasu rzeczywistych wartości z prognozowanymi wartościami. Jeśli obie krzywe są blisko, można założyć, że model jest dobrze dopasowany. Model powinien ujawniać wszelkie trendy i sezonowość, jeśli takie istnieją. Następnie analiza reszt powinna przekazać, czy model jest dobrze dopasowany: losowe reszty oznaczają, że model jest dokładny, ale jeśli reszty wykazują tendencję, model może być niedokładny. Fitting an ARIMA model with parameters (0,1,1) will give the same results as exponential smoothing, while using the parameters (0,2,2) will give the same results as double exponential smoothing. Jak uzyskać dostęp do ustawień ARIMA w programie Excel Uruchom program Excel. Na pasku narzędzi kliknij pozycję PLIKI XLMINER. Na wstążce kliknij ARIMA. Z menu rozwijanego wybierz Model ARIMA. ARIMA Podsumowanie modelu ARIMA. AutoRegressive Integrated Moving Average. Model prognozowania stosowany w analizie szeregów czasowych. Składnia parametrów ARIMA. ARIMA (p, d, q) gdzie p liczba terminów auto-regresji, d liczba nie-sezonowych różnic oraz q liczba terminów średniej ruchomej. Przykład serii czasowej. Zobacz przykład, w jaki sposób można zastosować model ARIMA. Korzystanie z szeregów czasowych. Jak korzystać z funkcji analizy szeregów czasowych w XLMiner. Modele wygładzania. W jaki sposób można zastosować techniki wygładzania w modelach prognozowania szeregów czasowych. Pomoc online XLMiner. Help system covering functionality within the XLMiner module.